回轉(zhuǎn)窯的模糊神經(jīng)系統(tǒng)

異客創(chuàng)新技術

神經(jīng)網(wǎng)路具有并行計算，回轉(zhuǎn)窯分布式信息存儲、容錯能力強以及備子適應學習功能等一系列優(yōu)點。正是由于這些優(yōu)點，回轉(zhuǎn)窯神經(jīng)網(wǎng)絡的研究受到廣泛的關注吸引了許多研究工作者的興趣，回轉(zhuǎn)窯模糊神經(jīng)網(wǎng)絡一般看來說，神經(jīng)網(wǎng)絡不適于表達基于規(guī)則的知識，因此在對神經(jīng)網(wǎng)絡進行訓練時，由于不能很好地利用已有的經(jīng)驗知識，常常只能將初始權值取為零或隨機數(shù)，從而增加了網(wǎng)絡的訓練時間或者陷入非要求的局部值。對于回轉(zhuǎn)窯的模糊神經(jīng)網(wǎng)路這些應該說是神經(jīng)網(wǎng)路的一個不足。
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